基于聚类的图像视觉内容检索和索引

摘要：

图像是一种典型的可以大量获取的多媒体数据,对它们进行内容管理具有实际意义.描述在BOIC系统中提出并实现的基于聚类机制的图像视觉内容检索和索引方法.首先给出以视觉特征、空间结构、语义注释等来表示图像内容的模型;然后给出基于该模型的三个检索算法,包括基于视觉感知的颜色检索算法、轮廓检索算法、主色调扩展检索算法;最后给出采用集簇算法对媒体数据进行聚类的索引机制,它建立聚类索引表来缩小查询范围,从而提高了检索效率.

关键词：基于内容、图像、查询和检索

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金60273066;湖南省自然科学基金02JJY5008;湖南省教育厅科研项目02B34

在线出版日期：2005-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：492-495