10.3969/j.issn.1000-1220.2005.03.011
基于支持向量机的微阵列基因表达数据分析方法
DNA微阵列技术,使人们可以同时观测成千上万个基因的表达水平,对其数据的分析已成为生物信息学研究的焦点.针对微阵列基因表达数据维数高、样本小、非线性的特点,设计了一种基于支持向量机的基因表达数据分类识别方法,该方法采用信噪比进行基因特征提取,运用支持向量机的不同核函数进行性能测试,针对几个典型数据集的实验表明其识别效果良好.
生物信息学、DNA微阵列、基因表达谱、支持向量机
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TP18(自动化基础理论)
2005-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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