10.3969/j.issn.1000-1220.2005.03.008
基于MAP估计的直接均值移动归一化训练方法
提出了一种基于数学统计模型化的说话人归一化训练方法,它将与状态相关的直接均值移动归一化训练方法和MAP/WNR模型自适应方法结合到统一的鲁棒性框架中,为模型自适应方法提供了更加合适的初始模型,在提高自适应速度和保持足够的模型平滑度之间得到了较好的平衡,实验表明,该方法可有效的提高有监督模式下语音识别的鲁棒性.
语音识别、模型自适应、说话人归一化
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TP316(计算技术、计算机技术)
科技部星火计划2003EA760004
2005-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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