10.3969/j.issn.1000-1220.2004.12.050
基于支持向量机方法的人脸识别研究
采用SVM方法进行人脸识别研究,将人脸识别这一典型的多分类问题构造成适合SVM处理的二分类问题,克服了传统SVM方法在解决多分类问题上的一些缺陷.实验以手工与自动两种预处理方式在FERET和BioID人脸库上完成,并与PCA方法进行了对比,结果表明本文的SVM方法比PCA方法有更好的概括能力和更高的正确识别率,使得今后建立一个基于SVM方法的人脸自动检测和识别系统成为可能.
支持向量机、多分类、人脸识别
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TP18(自动化基础理论)
江苏省科技攻关项目BE 2001028
2005-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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