基于组合优化算法的知识获取技术及其在动力锅炉故障诊断中的应用

摘要：

为解决目前知识获取方法对于复杂过程知识获取存在的不完全、不一致等问题,从优化角度提出了一种基于组合优化算法的知识获取技术.首先将过程知识获取归结为优化问题,建立知识获取模型,然后将遗传算法群体演化机制引入到模拟退火算法中构成组合优化算法对模型求解,获得所需要的知识.与其它方法对动力锅炉故障诊断知识获取实例的应用比较证明了该方法的有效性和优越性,从而为解决复杂过程知识获取提供了一种新的方法.

关键词：组合优化算法、知识获取、动力锅炉

所属期刊栏目：25

分类号：TP301;TP306+.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA411040

在线出版日期：2005-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2135-2138