非线性混沌时序预测研究及应用

摘要：

混沌是一种普遍存在的非线性动力学行为,针对混沌时间序列的难以预测和控制的问题,提出了基于趋势的混沌预测模型,利用混沌系统的初值、参数敏感性来微调和控制系统扰动,并用改进的最优化方法来估计模型的参数,在其相空间中对时序的未来值进行预测,算例表明,选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度,它不仅克服了仅用延迟嵌入技术的弊端,也降低了直接使用预测误差决定输入模式的盲目性.预测效果比其它时序方法要好.

关键词：混沌时序、参数识别、优化预测模型、改进的变尺度法

所属期刊栏目：25

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：中国科学院资助项目60373062;湖南省杰出青年科学基金02JJYB012;教育部科学技术研究项目02A056

在线出版日期：2005-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2112-2115