10.3969/j.issn.1000-1220.2004.11.023
一种通过动态聚类训练椭圆形模糊分类器的方法
研究了椭圆形模糊分类器的训练问题.首先从分类器的结构入手,分析异类训练样本形成的椭圆相互重叠时,两种原因引起样本被误分,由此提出两种动态聚类的方案来增加新的分类规则,并且采用基于实数编码的遗传算法训练椭圆.将提出的训练方法应用于实例,并与其它训练方法比较,结果表明提出的方法在椭圆重叠复杂时更有效.
模糊分类器、动态聚类、遗传算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金69835010;国家高技术研究发展计划863计划2003AA209020
2004-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1990-1994