基于内部信念状态POMDP模型在用户兴趣获取中的应用

摘要：

随着智能人机界面的发展,用户兴趣获取的研究被引起广泛的重视,并有大量的学习模型.本文根据有模型的POMDP结构,提出了基于内部信念状态的POMDP结构,进行用户兴趣获取,使得系统既能够结合领域专家的知识,在模型中应用部分的用户兴趣结构.又采用类似有模型的POMDP结构,从而能够直接或者通过简单的转化,使用已有的大量成熟算法,规划用户兴趣获取的行为.这里,本文研究了模型中参数的设置对用户兴趣获取的影响.

关键词：部分可观察马尔科夫决策过程、人机交互、用户模型

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金6007515

在线出版日期：2004-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1979-1983