基于支持向量机的文本无关字迹鉴别系统

摘要：

介绍一个脱机方式的文本无关的字迹鉴别系统.系统由把手写的文字作为图像通过扫描仪输入计算机,预处理,提取特征参数,训练模型, 最后进行识别等阶段组成.在预处理阶段,提出了局部分割字符图像中的行,行的标准化,通过行的投影纠正行的水平位置, 最后消除水平方向文字之间的空白的方法.在参数提取阶段,采用Gabor变换计算4个方向每个方向4个频率的笔迹特征.在训练和识别阶段,使用支持向量机建立模型和进行识别.通过对17个人任意书写的笔迹进行实验,得到较好的结果.

关键词：支持向量机、笔迹鉴别、Gabor变换

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1885-1888