贝叶斯网络参数的在线学习算法及应用

摘要：

以EM算法为基础,在给定贝叶斯网络结构情况下,研究分析了Voting EM算法并利用该算法对防洪决策贝叶斯网络进行在线参数学习,将该算法与EM算法的学习结果进行了比较分析,结果表明Voting EM算法不但能够进行在线参数学习,而且也具有较高的学习精度.

关键词：贝叶斯网络、参数学习、EM算法、Voting EM算法

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1799-1801