基于模式识别的一种新型结构型神经网络

摘要：

提出了一种新型的结构型神经网络,采用了遗传算法训练网络神经元,使网络明显提高了解决非线性模式识别问题的能力.提出了两个定理证明了网络的有效性.从MATLAB仿真结果可以看出,新模型结构简单,非线性识别能力较高.

关键词：结构型神经网络、遗传算法、主神经元、副神经元、多阈值神经元

所属期刊栏目：25

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1687-1690