基于多分类器组合的多角度彩色人脸图像检测

摘要：

提出了基于神经网络和隐马尔可夫模型组合的彩色人脸图像检测方法.根据归一化后的彩色图像的色度彩色分量直方图将图像粗分割成若干幅二值图像;在亮度图像上,以上述二值图像为掩模进行多分辨率的旋转不变性人脸检测.在人脸检测时,本文分两步:第一步先用神经网络来确定人脸的旋转角度,然后对旋正后的图像运用识别人脸奇异值特征的隐马尔可夫模型进行验证.实验结果表明,本文算法是有效的.

关键词：人脸检测、神经网络、隐马尔可夫模型、多分类器组合

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点实验室基金;河海大学校科研和教改项目

在线出版日期：2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1506-1509