铅锌烧结过程的集成建模方法及智能优化算法

摘要：

以铅锌烧结过程的集成建模和优化控制为背景,首先集成主元分析、神经网络、模糊专家系统等多种方法,建立了铅锌烧结过程的综合工况模型,然后根据综合工况模型预测的结果,采用聚类搜索混沌遗传算法获得最优的操作参数,给出操作优化指导.本文提出的集成建模方法与操作优化算法,很好地解决了多输入多输出复杂工业过程的建模和优化控制问题,在铅锌烧结过程的生产中产生了显著的效益.

关键词：铅锌烧结过程、集成建模、神经网络、专家系统、混沌遗传算法、聚类搜索

所属期刊栏目：25

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家计委高技术产业化项目计投资[2000]2498号;教育部优秀青年教师资助计划

在线出版日期：2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1458-1463