10.3969/j.issn.1000-1220.2004.04.059
基于kNN的快速WEB文档分类
根据测试文档在各个样本类中的分布情况,发现了基于kNN分类的两个有助于减少大量计算的重要性质,在此基础上提出了两个重要算法:排类算法和归类算法,从而构建了一个基于kNN的快速Web文档分类方法.理论与实验表明,这种方法可以在不影响原有准确率的条件下,可提高文档的分类速度.
文档分类、kNN、快速分类、排类算法
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金60173027
2004-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
725-729