10.3969/j.issn.1000-1220.2004.04.051
一种新的基于信息论的PCA特征压缩算法
利用Shannon信息论理论,针对矩阵本征值的内在特性,提出了广义信息函数(GIF)、信息率(IR)和累计信息率(AIR)概念,用它度量了特征压缩的程度,建立了一种新的基于信息论的PCA特征压缩算法,并进行了仿真应用,为特征压缩提供了一种新的研究方法.
信息论、广义信息函数、信息率、累计信息率、特征压缩
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TP391.4;O255(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金40074001
2004-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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694-697