铸造充型过程参数优选的两种方法比较

摘要：

在实际铸造生产之前,利用计算机对整个铸造过程进行数值模拟,以及对浇注口位置和浇注速度等浇注过程的工艺参数进行优化计算,可以尽早发现可能产生的缺陷以及缺陷发生的位置,从而缩短设计周期,提高铸件质量,降低成本.本文比较了两类参数优选方法.方法一,利用铸造充型过程数值仿真软件,获得一些有关控制参数的数值实验结果;然后将数值实验结果作为样本数据,运用三次样条插值方法进行插值,获得输入参数(工艺参数)和输出值(充型结束时型腔内最高温度与最低温度之差)之间的函数关系;进而得到目标函数的最小值,即得到最合适的浇注过程中的工艺参数.方法二,使用数值实验数据对神经网络进行训练,再采用遗传算法对神经网络建立起的函数关系进行寻优,亦可得到最合适的工艺参数.使用两种方法得到的解基本一致.本文用较为成熟的方法一例证了有待探索的方法二.

关键词：铸造、工艺参数、三次样条、神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：25

分类号：TG21(铸造)

资助基金：辽宁省自然科学基金972020

在线出版日期：2004-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：685-689