启发式相关文本提取技术研究

摘要：

随着WEB上图片资源的日益丰富,人们对WEB图片检索的需求也日趋强烈.基于文本检索WEB图片,是人们当前检索WEB图片的主要手段,其中,提取图片的相关文本是实现基于文本的图片检索的基础.现有的相关文本提取技术对WEB的复杂性理解不够,使用固定的模式提取文本,常常以偏概全,提取效果不佳.本文进一步明确了相关文本的概念,使用启发式提取方法,让系统更智能地提取相关文本.实验表明,该技术能提取到绝大部分的相关文本,并且所提取的文本与图片的相关度也很高.

关键词：基于文本的Web图片检索、相关文本、启发式、提取

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：582-586