基于连通体检测及投影法的牌照字符切分

摘要：

针对常用投影法单字切分的不足,提出基于连通体检测及投影法的字符切分.首先进行第一次连通体检测,选择用于字符群上下边缘线拟合的连通体.然后用细胞神经网络的方法得到字符群的块状区域,用最小二乘法拟合字符群的上下边缘线.舍弃干扰,得到比较"干净"的牌照图象.对于几何失真较严重的牌照,进行几何校正.对上述处理过的牌照图象,进行第二次连通体检测.对连通体宽度在单个字符范围内的,认为连通体的边界为字符的边界,对超过单个字符宽度的连通体,用投影法重新进行切分.经测试,此方法能较好地去除螺钉和边框的干扰,切分位置合理.为后继字符识别做了较好的准备工作.

关键词：连通体检测、投影法、细胞神经网络、阴影检测器

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60134010

在线出版日期：2004-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：564-566