基于最小偏态指标的图像阈值分割新技术

摘要：

本文在假设图像目标和背景像素灰度值均服从正态分布的前提下,提出基于最小偏态指标的图像分割新技术,该方法引入数理统计中的偏态指标作为图像分割的准则函数,利用图像直方图计算各灰度级下的偏态指标值,其最小值即对应于最佳分割阈值.本文对最小偏态指标法进行了详尽的图像分割验证,并与Otsu法、最大熵法和最小误差准则法进行了详细比较,结果表明本文方法具有分割精度高、计算速度快以及对目标大小影响小等优点,是一种很好的图像阈值分割方法.

关键词：图像分割、阈值、正态概率分布、偏态指标

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京航空航天大学校科研和教改项目Y0202-MH

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：255-260