10.3969/j.issn.1000-1220.2003.01.033
基于模糊推理的进化规划用于神经网络设计
将模糊技术和进化计算技术融合,提出一种新的进化规划算法.该方法不仅能够加快普通进化规划算法的收敛性,而且能够有效地保证种群的多样性.将该方法用于神经网络的优化设计,计算机实验结果表明该方法性能稳定并减少了学习时间,较前人的研究成果更为有效.
进化规划、神经网络、模糊推理
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
127-129