10.3969/j.issn.1000-1220.2003.01.022
模糊多分类器组合
本文提出了一种多分类器的模糊组合方法,它利用了参与组合的分类器提供的两类信息:(1)在度量层次上,对未知模式的分类信息,(2)在符号层次上,训练样本的错分类分布信息.对参与组合的分类器提供的这两类信息进行模糊集成,组合分类器输出未知模式来自各类别的可能性度量.用该方法对手写体汉字作分类识别,实验结果显示,较之其它几种方法,它有更高的可靠性.
分类器、隶属度函数、性能调节矩阵
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TP391.12(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60072034
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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