最小平方形态联想记忆模型的研究与实现

摘要：

Ritter等人借助形态学理论提出了形态联想记忆模型(MAM Morphological Associative Memory),其中所构建模型的两个权值矩阵和可分别用以回忆腐蚀和膨胀噪声模式,但不能回忆混合噪声模式.故本文提出了一个最小平方形态联想记忆模型(LSMAM least squares MAM)来克服MAM的不足,以达到既可分别识别腐蚀和膨胀噪声模式,也可以识别混合型噪声模式的目的,因此更适用于实际情形.实验结果表明了该方法的可行性.

关键词：最小平方、联想记忆、神经网络、形态学、模式识别

所属期刊栏目：23

分类号：TP81(远动技术)

资助基金：国家自然科学基金69701004

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：978-981