数据开采机模型及开采算法研究

摘要：

本文在介绍数据开采基本知识的基础上提出了一个通用的开采机模型,并对其各模块的功能做出描述.针对目前许多开采大型数据库中的关联规则高效算法大多是在各自单独的领域内进行算法的理论研究与探讨的问题,本文在研究了两种高效的关联规则开采算法:最大频繁项目集发现算法FID(Frequent Itemsets Discovery),增量式更新算法IUA(Incremental Updating Algorithm)后,将以上算法综合并在计算机上实现,作为比较同时给出了Aprioiri(经典的关联规则开采算法)的实现.文中为了避免负面示例的影响,还引入了兴趣度的概念,并在系统中实现.

关键词：数据开采、关联规则、垂直数据库、等价类、兴趣度

所属期刊栏目：23

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：211工程重点实验室基金;湖南省科技园入园项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：703-707