10.3969/j.issn.1000-1220.2001.02.032
改进RBF神经网络用于降雨量预测
利用基于GA的改进RBF网络建立了为时间序列为对象的预测模型,并提出了基于模型的数据处理方法,在此基础上,对安徽省蚌埠地区42年来6—8月份的降水量进行预测,结果表明了该模型在时间序列预测中有良好的推广和应用能力.
RBF网络、GA、预处理、降水量、预测
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TP18(自动化基础理论)
安徽省教育厅科研项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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