10.3969/j.issn.1000-1220.2001.01.017
利用降维排序求多维数据模糊聚类
本文根据数据间相似程度的定义,利用排序缩小范围,提出一种多维数据聚类的算法。它以一维数据的聚类方法为基础,通过对各映射子空间聚类相交,得到高雏聚类的近似解,进而求出精确解。该算法有较好的性能和较强的可伸缩性,且只需一个输入参数:置信水平λ,当置信水平λ变化时,可利用已有的计算结果。
数据挖掘、聚类
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
江苏省自然科学基金
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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