10.3969/j.issn.1000-1220.2000.04.013
用U.L.N.神经网络实现的滤波器
本文的工作是探讨了用三层U.L.N.神经网络实现低通,高通和带通滤波器的方法.得到了以上三种滤波器在阻带,通带和过渡带与逼近函数之间的误差均低于10-16的结果.以实例证明了三层的U.L.N.神经网络不仅可以实现任意的函数关系,而且可以实现具有特定频率特性的滤波器功能.
U.L.N、神经网络、滤波器、优化学习
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TP301(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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