FTART2神经网络及其规则抽取研究

摘要：

本文提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络算法FTART2, 该算法将自适应谐振理论和域理论的优点有机结合, 不需人为设置隐层神经元, 学习速度快、精度高. 此外, 本文还提出了一种从FTART2网络中抽取符号规则的方法, 实验结果表明, 使用该方法抽取出的符号规则可理解性好、预测精度高, 可以很好地描述FTART2网络的性能.

关键词：机器学习、神经网络、规则抽取

所属期刊栏目：21

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目;江苏省自然科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：201-204