10.3969/j.issn.1000-1220.1999.02.017
基于神经网络的结构损伤状态模拟
识别一个结构在震动状态下的变化,在结构监测中是非常重要的,神经网络就非常适用于这种目的.本文研究了使用可分析的学习样本来训练神经网络的可行性问题.神经网络从损伤状态中训练产生,然后用于诊断一个五层钢框架在一系列震动模拟中的状态.结果表明,使用神经网络可使在线结构诊断更加可行.
神经网络、训练样本、结构、损伤模拟
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TP18(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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