基于多模态数据的博彩网站检测识别模型

摘要：

文章提出一种基于多模态数据的博彩网站检测识别模型,首先构建基于文本特征的Bert特征提取模型和基于图像特征的VGG19特征提取模型;然后通过特征融合及改变损失函数的方式提升博彩网站检测识别分类效果.在自建的正负样本1∶5、1∶10和1∶20的数据集上对模型进行验证,实验结果表明,正负样本不均衡情况越明显,该模型的优势越明显,越能高效检测识别博彩网站.

关键词：多模态、博彩网站、特征提取

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2021YFB3101401

在线出版日期：2023-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：77-82