一种基于跨域对抗适应的图像信息隐藏算法

摘要：

图像信息隐藏是保障信息安全的重要手段.随着深度学习的快速发展,各类基于该技术的以图藏图式隐写算法被提出,它们大多在图像质量、隐藏安全性或嵌入容量等方面的均衡性上存在不足.针对该问题,文章提出了一种基于跨域对抗适应的图像信息隐藏算法,首先,设计超分辨率网络,将秘密信息藏入放大和缩小后不变的图像内容中,提高秘密信息的嵌入容量;然后,在编码网络中加入注意力机制,使编码网络能够关注主要特征并抑制冗余特征,提高生成图像的分辨率;最后,在生成器网络中加入域适应损失指导载密图像的生成,模型整体采用生成对抗的方式进行训练,减小载体图像和载密图像之间的跨域差异.实验结果表明,与其他以图藏图隐写算法相比,文章所提算法在保证图像质量的同时,提高了信息隐藏的安全性和嵌入容量.

关键词：信息隐藏、生成对抗网络、域适应、自注意力机制

所属期刊栏目：23

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划;江苏省杰出青年基金

在线出版日期：2023-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：93-102