清华大学"通过储能设施防御对抗性攻击"获得IEEE PESGM 2022最佳论文奖

摘要：

近日,清华大学交叉信息院于洋课题组与北京大学助理研究员王剑晓合作完成的《通过储能设施防御对抗性攻击》(Defending against Adversarial Attacks by Energy Storage Facility)获得能源领域会议IEEE PESGM 2022年最佳论文奖.
论文研究了智能电网中的人工智能算法攻击带来的经济风险和对策.研究指出,算法攻击带来能够威胁实体经济的新型风险,这类风险隐蔽性强,因此难以被察觉和究责,可带来重大经济损失.然而,与计算机领域"用算法对抗迎击算法攻击"的"魔法对抗魔法"思路不同的是,实体经济中存在着能够对抗算法攻击的物理设备.因此,人工智能时代,实体经济有必要投建"对抗算法攻击的新基建".

机标关键词：清华大学、ieee、对抗性、pesgm

分类号：G649.29;TP393;TN925.93

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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