基于贝叶斯网络的视频专网安全风险分析方法

摘要：

公安视频专网是为视频监控系统联网及应用而建立的专门网络,是提高公安工作效率、辅助侦破案件的利器,有效的安全风险评估可以指导配置安全保护资源并补齐短板.针对公安视频专网的安全风险评估研究不足.文章提出了一种视频专网安全风险评估方法,从视频专网安全态势、安全保护水平、运行安全风险因素、安全事件后果等多维度考虑专网安全风险.借助贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)、事件树和模糊集理论细粒度总结风险因素,动态分析并量化风险值.通过情景分析、部分验证与案例研究的方法验证合理性与有效性,验证结果表明,该方法有助于提高公安部门对视频专网的安全风险感知、分析与评估能力.

关键词：视频专网;风险分析;贝叶斯网络;事件树;风险评估

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;公安部科技强警基础工作专项项目;中国人民公安大学拔尖创新人才培养经费支持研究生科研创新项目

在线出版日期：2022-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：91-101