基于TCN和注意力机制的异常检测和定位算法

摘要：

随着云计算时代的到来,应用上云已经成为主流的系统部署方案.为了满足业务需求,很多系统都在混合云环境采用微服务架构.系统本身的复杂性和运行环境的复杂性使得实时监控和运维数据处理、异常检测及定位都变得困难.文章设计了一个面向复杂云系统的实时监控和数据处理框架,同时提出了一种基于TCN和注意力机制的异常检测算法(TCN-AT).前者可在复杂云环境的微服务系统中运行,后者用于时间序列数据中的点异常和窗口异常检测.文章在仿真数据、真实的微服务系统数据和开源的比赛数据上进行了大量实验,结果表明TCN-AT的性能优于其他前沿算法.

关键词：TCN;异常检测;异常定位;微服务系统

所属期刊栏目：21

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金[61672384

在线出版日期：2021-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：85-94