遗传算法优化CNN的网站指纹攻击方法

摘要：

网站指纹攻击常用来分析Tor网络的用户访问行为,分析效果受限于构造指纹的流量特征集.经过手动特征工程和特征选择,可以得到一组代表该攻击方式的指纹特征.随着Tor网络协议的更新,手工提取的流量特征可能失效.文章提出一种遗传算法优化卷积神经网络的网站指纹攻击方法,实现流量特征的自动提取,并与已有的指纹攻击研究比较,在封闭世界数据集和开放世界数据集中,文章所提方法的识别准确率有一定提升.

关键词：网站指纹攻击;Tor网络;卷积神经网络;遗传算法

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金："十三五"国家密码发展基金密码理论研究重点课题[MMJJ20180108;中国人民公安大学2019年基本科研业务费重大项目[2019JKF108

在线出版日期：2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：59-66