基于指纹的5G通信说话人身份追踪方案

摘要：

随着5G通信技术的广泛普及和应用,5G通信系统的安全受到广泛关注.针对5G电话语音通信中模仿、假冒或否认说话人身份进行欺骗而难以追踪说话人身份的问题,文章提出一种面向5G远程通信的电话语音说话人身份追踪方案.在语音接入前通过智能手机获取说话人的生物指纹作为身份信息,在语音通话中,采用数字水印技术将代表说话人身份的生物指纹嵌入语音信号,从而建立说话人身份信息与语音之间的关联性.一旦语音记录的说话人身份受到质疑,通过提取语音数据中的生物指纹实现远程通信中说话人身份的追踪.文章研究了在高斯白噪声信道下,嵌有说话人生物指纹信息的语音信号经5G广义频分复用模式调制传输后的指纹提取性能.仿真结果表明,在实际应用环境中,文章方案在5G广义频分复用调制模式下提取指纹的性能优于4G系统,对防范下一代移动通信中电话诈骗具有潜在的应用价值.

关键词：5G安全、GFDM、身份追踪、数字水印

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金[61972269

在线出版日期：2021-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：79-86