10.3969/j.issn.1671-1122.2021.02.007
基于改进鲸鱼算法的工控系统入侵检测研究
针对工控入侵检测模型训练时间长、检测率低的问题,文章提出一种改进的鲸鱼算法(IWOA)来优化SVM入侵检测模型中的参数.改进的鲸鱼算法首先引入AFSA的自适应步长和拥挤度因子,加快全局收敛速度,避免种群位置过度拥挤导致的算法早熟现象;其次,在局部搜索中加入高斯变异算子使算法跳出局部最优区域.将IWOA运用到SVM入侵检测模型参数寻优,对工控系统天然气管道数据集进行仿真,仿真结果表明,该模型检测正确率和检测速度明显提高.
工控系统、入侵检测、鲸鱼算法、人工鱼群算法、高斯变异算子
TP309(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金[61973119;中央高校基本科研业务费专项资金[222201917006
2021-03-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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