基于改进鲸鱼算法的工控系统入侵检测研究

摘要：

针对工控入侵检测模型训练时间长、检测率低的问题,文章提出一种改进的鲸鱼算法(IWOA)来优化SVM入侵检测模型中的参数.改进的鲸鱼算法首先引入AFSA的自适应步长和拥挤度因子,加快全局收敛速度,避免种群位置过度拥挤导致的算法早熟现象;其次,在局部搜索中加入高斯变异算子使算法跳出局部最优区域.将IWOA运用到SVM入侵检测模型参数寻优,对工控系统天然气管道数据集进行仿真,仿真结果表明,该模型检测正确率和检测速度明显提高.

关键词：工控系统、入侵检测、鲸鱼算法、人工鱼群算法、高斯变异算子

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金[61973119;中央高校基本科研业务费专项资金[222201917006

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：53-60