基于语义的网络交易论坛虚拟身份同一性识别

摘要：

近年来,IT技术催生电子商务繁荣发展,网络交易深度融入到了人们的生产生活中.网络交易论坛作为重要的交易载体,其多样化和差异化也促使交易双方在不同平台注册账号,以多个虚拟身份进行商品买卖.由于不同交易论坛之间信息不共享,虚拟身份缺乏有效关联,无法进行数据汇聚,难以通过传统数据关联比对的方法识别用户,迫切需要新的技术方法对网络交易平台参与者虚拟身份进行深入分析,形成准确的身份映射.文章利用多个网络交易论坛数据,训练生成基于Doc2Vec语义相似度分析的虚拟身份同一性识别无监督模型,对出售商品的描述文本进行相似性计算,挖掘隐藏卖家同一虚拟身份,进而为用户画像、风控等技术场景提供支持.

关键词：Doc2Vec、虚拟身份识别、语义相似性

所属期刊栏目：20

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金[61771072;辽宁省网络安全执法协同创新中心培育项目[WXZX-201912016;山东警察学院科技计划[YKJYB201706

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：47-53