面向云平台虚拟层的安全态势评估关键技术研究

摘要：

随着针对云平台的攻击和破坏行为的日益增多,云平台的安全保障机制也由传统的被动防护转为主动防御.态势评估是一种可主动分析评估云平台当前安全风险状态的方法,是态势感知全过程的关键一环.文章面向云平台中大量部署的虚拟机,在分析提取虚拟层安全态势评估要素的基础上,提出一种改进的自适应遗传模拟退火算法OAGSAA,并应用于BP神经网络,可有效对云平台虚拟层安全状态进行分析评估.仿真实验结果显示,该方法具有较高预测准确率和收敛速度,并可避免陷入局部最小值.

关键词：云平台、虚拟层、态势评估、自适应遗传模拟退火算法、BP神经网络

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金[61672092

在线出版日期：2020-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：53-59