GPU上SM4算法并行实现

摘要：

密码算法的运算速度与算力成正比,一些学者通过提高CPU速度、使用硬件加密卡等方案提高密码算法运算速度.随着图形处理器(GPU)在高性能并行计算领域的广泛应用,国内外学者已经展开了基于GPU加速密码运算的研究,但这些研究基本都是基于DES、AES等国际公开算法的,针对国产商用密码算法SM4的研究还较少.文章在深入研究GPU并行计算机制的基础上,通过研究最优明文数据块、GPU存储类型和线程块对SM4加密的加速比问题,结合CPU与GPU的特性,提出一种GPU上并行SM4算法的最优加解密方案.结果表明,当明文数据块小于8 KB时,加速比(Ep)小于1;明文数据块大小为64 KB时,加速比开始大幅增加;明文数据块大小为256 KB时,加速比达到最大.当选择常量存储作为中间数据存储时,加密速度有所提升,对于大数据量、高速运算的需求来说,这种提升是很有必要的.最优线程块的大小为128～512(必须为32的倍数)个线程数.实验环境下,文章中实现的最优GPU加密方案的速度为普通CPU加密方案速度的26倍.

关键词：图形处理器、并行计算、CUDA、SM4

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划[2017YFB0801803;中央高校基本科研业务费[328201914;密码科学技术国家重点实验室开放课题[MMKFKT201804

在线出版日期：2020-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：36-43