智能化网络安全威胁感知融合模型研究

摘要：

文章针对当前网络安全态势感知模型数据分析的深度和广度的局限性,以及协作联动能力不足等问题,提出了一种智能化网络安全威胁感知融合模型.模型采用模块化、组件化进行结构组织,包括网络安全漏洞隐患检测模块、网络安全数据预处理模块、网络安全数据要素提取模块、网络安全态势评估模块、网络安全态势预测模块及网络安全态势可视化模块,并明确了每个模块使用的技术方法.这些方法包括K-means聚类、PCA特征提取、贝叶斯网络、人工神经网络等.分析发现,模型具有持续监控、威胁预警、多重角度的可视化数据呈现、模块化与可插拔的中间件等功能,可根据不同组合的模型应用实现数据安全服务与信任评估服务,有效提升网络安全态势感知系统的监测预警能力.

关键词：网络安全态势感知、漏洞隐患检测、数据预处理、安全态势评估、安全态势预测

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：公安部技术研究计划[2019JSYJB03;中央高校基本科研业务费专项资金[2020JKF310

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：87-93