人工智能时代面向运维数据的异常检测技术研究与分析

摘要：

随着信息化时代的到来以及人工智能技术在各个领域的落地及实践,IT运维也迎来一个智能化运维的新时代.为了确保大型软硬件系统安全、可靠地运行,需要有专业的运维人员进行系统的部署、运行和维护.运维数据是一系列与大型软硬件系统运行状态相关的参数.运维数据异常检测技术旨在检测大型系统的健康状态,并把运维人员从纷繁复杂的告警和噪声中解放出来.但是,标记数据的稀缺以及企业对准确率的高要求等问题给运维数据异常检测技术的实际应用带来了严峻挑战.文章对运维数据异常进行了描述,并详细介绍了运维数据异常检测的研究现状;在此基础上提出了一种初步的解决方案并给出了实验结果.文章阐述了运维数据异常检测的潜在问题和可能的发展方向,力求为运维数据异常检测技术的发展提供可行的研究思路.

关键词：人工智能、运维数据、异常检测、深度学习

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2018YFC0832105

在线出版日期：2020-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：24-35