大数据平台下应用程序保护机制的研究与实现

摘要：

近年来,大数据产业呈现爆炸的增长趋势,人们认识到数据对生产的重要价值,与此同时,产生了各种各样对大数据进行分析和挖掘的平台.但由于目前流行的大数据处理框架如Hadoop、Spark都是基于Java字节码机制编译的,用户所编写的应用程序可以被完全地反编译,应用程序的核心思想也就直接暴露.基于此,文章设计了一个完整的针对大数据平台下的用户应用程序保护的解决方案,该方案由加密模块、分布式解密模块和分布式过滤模块组成.文章提出的大数据平台下应用程序保护机制借鉴了单机下的代码保护机制,结合大数据平台计算引擎的工作流程、工作特点进行了深度整合.通过实验测试和实际应用,文章提出的解决方案可以实现大数据平台下应用程序保护,且该方案几乎不会影响应用程序的运行性能.

关键词：大数据平台、代码保护、分布式解密、Hadoop、Spark

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272447;国家"双创"示范基地之变革性技术国际研发转化平台资助项目C700011

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：68-75