基于SEAL的虹膜特征密文认证系统

摘要：

随着生物识别技术的应用和推广,生物特征对身份认证的影响愈加显著.为了保证用户的隐私,生物特征不能以明文形式进行存储或操作.针对此问题,文章对现有的生物特征认证系统的方案、性能做了分析和总结,采用FV方案构建并设计了一个基于全同态加密的虹膜特征密文认证系统.实现部分借助了微软的SEAL(Simple Encrypted Arithmetic Library)库.整个系统可在不对虹膜特征模板解密的情况下完成虹膜认证,且数据库中保存的是虹膜特征模板的同态密文,所以无需担心虹膜特征模板的泄露.同时该系统无需可信中心进行验证,直接通过一次性MAC认证方法在服务器端完成认证.测试表明,当系统采用海明距离比对算法等计算电路深度不高的虹膜算法时,有着不错的性能,基本满足了真实应用场景的需求.

关键词：生物特征、全同态加密、SEAL、虹膜认证、一次性MAC认证

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB0802000;浙江省自然科学基金LY17F020002;宁波市自然科学基金2017A610120,2018A610159;浙江省科技厅公益性技术科研项目2017C33079,LGG18F020001;信息安全国家重点实验室开放课题2017-MS-18

在线出版日期：2019-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：15-22