一种基于特征提取的有效下载链接识别方案研究

摘要：

针对当前很多网站中虚假下载链接过多的问题,文章基于特征提取及机器学习技术,提出了一种基于特征提取的有效下载链接识别方案DLRS,用于辅助用户判别网页中的下载链接是否真实有效,从而避免用户因为点击虚假下载链接而导致的安全威胁.同时,该方案还能使用户从很多嵌入有广告信息的链接中找到有效的下载链接,提高下载的效率.文章利用散布矩阵的方法完成特征提取,利用线性回归建立模型,最后利用梯度下降法找出最优解.测试结果表明,DLRS在效率和精度上表现良好,具有推广应用价值.

关键词：特征提取、机器学习、下载链接、安全识别

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61877059;湖南警察学院网络侦查技术湖南省重点实验室开放基金课题2017WLZC003

在线出版日期：2018-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：31-36