基于node2vec神经网络的信息取证方案研究

摘要：

通过对社会集群信息网络(Social Information Network,SIN)的分析,获取现实世界中特定目标的人际关系和社群结构,是社会集群信息网络研究的一个重要方向.这种研究在刑侦司法领域具有重大意义,能够使办案人员在不进行物理抓捕/监视的情况下描绘出犯罪组织内部结构,进而找到犯罪组织核心成员.文章基于现有取证领域的相关研究,结合机器学习神经网络部分算法,提出一个网络取证工具Vec2Rank-CrimeNet,并以真实的犯罪数据作为实验数据,给出其在解决实际问题时的效果.

关键词：社会集群信息网络、犯罪网络、重构、node2vec

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61701190,61672260;国家重点研发专项2017YFA0604500;国家科技支撑项目2014BAH02F00;吉林省青年科学基金20160520011JH,20180520021JH

在线出版日期：2018-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：24-30