WSANs中基于生物免疫机制的动态数据汇集算法研究

摘要：

如何高效实现数据汇集并均衡网络能耗一直是无线传感执行网络(WSANs)的研究热点.针对传感器节点与执行器节点协同工作过程中由于数据汇集引起的数据丢包、时延能量空洞问题,受生物免疫机制启发,文章提出一种基于生物免疫机制的动态数据汇集算法,该算法以优化中继节点、代理sink节点及设计执行器节点的移动轨迹为目标.首先,在学习因子作用下,利用亲和度和节点剩余能量计算中继节点的选择概率,并由信息失真度动态修正协同响应概率阈值来优化选择被激活的节点数;然后,由亲和度、节点剩余能量及负载情况计算代理sink的选择概率;最后,移动执行器采用竞标机制对代理sink进行动态招标,并根据代理sink竞选成功概率的大小决定其移动方向,完成动态数据收集.仿真实验表明,文中算法较其他算法在丢包率、负载均衡及网络寿命方面都有更好性能.

关键词：无线传感执行网、动态数据汇集、生物免疫、负载均衡、网络寿命

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61572238;国家高技术研究发展计划863计划2014AA041505;江苏省杰出青年基金BK20160001

在线出版日期：2018-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：7-17