基于梯度提升模型的行为式验证码人机识别

摘要：

通过使用非正常手段模拟人类操作行为,绕过验证码系统,黑客工具就可以向系统后台发起批量请求,实现对系统的攻击,从而给系统的正常运行带来很大的风险,轻则影响系统运行,重则产生巨大的经济损失.而传统的验证码方法,在易用性和人机识别率方面都存在不足,行为式验证码应运而生.文章提出了一种基于行为式验证码的行为轨迹信息来构建特征工程,并运用梯度提升模型来进行人机行为识别的方法,在10万真实的行为轨迹样本上可以获得90％以上的识别准确率.

关键词：梯度提升、验证码、机器学习、人机识别

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61533010;南京邮电大学实验室工作研究课题重点项目2014XSG03

在线出版日期：2017-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-146