10.3969/j.issn.1671-1122.2017.09.017
基于多源信息融合的社交网络挖掘
文章提出一种基于多源信息融合隐式表达的社交网络挖掘的新思路,利用DNGR模型表征结构信息,针对LDA不能描述节点间文本相似性的问题,提出DLDA模型表征文本信息,最后利用SDAE模型进行信息融合.文章在真实数据集上对社交网络挖掘的经典任务链路预测、社区发现、异常节点发现进行实验,证明了该多源信息融合隐式表达的有效性.
多源信息融合、网络隐式表达、自编码模型、社交网络挖掘
TP309.1(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划2016QY03D0503;院部战略合作专项AQ-1708,AQ-1703
2017-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
73-76