基于信息增益的贝叶斯态势要素提取

摘要：

针对网络安全态势要素提取、约简、分类问题,文章对收集的网络数据,通过计算每个属性的信息增益约简,并通过信息增益设置权值,获得关联性强的态势因子.在朴素贝叶斯进行的安全态势因子分类中,对朴素贝叶斯算法进行了改进,加入了调控因子,提高了分类效果,并实现了对恶意攻击的检测.最后,用入侵检测数据集对改进的方法进行测试,并将得到的结果与传统的方法进行比较,得到了更好的效果.

关键词：态势感知、态势提取、朴素贝叶斯、信息增益

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61602489;国家“网络空间安全”重点专项SQ2017YFGX110081-04;赛尔网络下一代互联网技术创新项目NGII20160405

在线出版日期：2017-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57