基于TOPSIS-GRA集成评估法的DDoS攻击效果评估技术研究

摘要：

为了克服分布式拒绝服务（DistributedDenialofService,DDoS）攻击效果评估指标体系方法中传统主、客观赋权法的不足，同时提高利用指标体系评估的准确度，文章利用集成学习的思想，将主观赋权法中的模糊层次分析法（Fuzzy-AnalyticHierarchyProcess，FAHP）和客观赋权法中的熵权法集成以确定指标权重，将逼近于理想解的排序方法(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanIdealSolution，TOPSIS)和灰色关联度分析法（GreyRelationalAnalysis，GRA）集成进行评估计算，提出一种新的评估模型——TOPSIS-GRA集成评估法。同时，针对DDoS攻击效果评估研究不成熟的现状，文章从指标体系、组合赋权、TOPSIS-GRA集成评估法3方面给出了完整可行的评估过程。仿真实验结果表明，文章提出的TOPSIS-GRA集成评估法对DDoS攻击效果评估具有较强的适用性，评估结果客观可靠。

关键词：DDoS、攻击效果评估、组合赋权、TOPSIS-GRA集成评估法

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB0800803,2016YFB0800804

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：40-46